Desarrolla un proyecto en electrónica, que incluye datos
ficticios, scripts Python, resultados y gráficas correspondientes.
ChatGPT
¡Claro! PAG
Proyecto: Monito
Material
Sensor de
computadora
Pasos:
Simulación del sensor de temperatura:
import random
def simular_temperatura():
# Simulación de
lectura de temperatura entre 20°C y 30°C
temperatura =
random.uniform(20, 30)
return temperatura
# Generar datos de temperatura simulada
datos_temperatura = [simular_temperatura() for _ in
range(100)]
Generación de Gráficos con Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# Crear gráfico de temperatura en función del tiempo
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(datos_temperatura, marker='o', linestyle='-',
color='b')
plt.title('Variación de Temperatura')
plt.xlabel('Tiempo')
plt.ylabel('Temperatura (°C)')
plt.grid(True)
plt.show()
Resultados:
El gráfico g.
Gráfico de temperatura
este proyecto
Usuario
continua
ChatGPT
¡Cla!
Ana
Cálculo de Estadísticas Básicas:
# Calcular estadísticas básicas de los datos de temperatura
temperatura_promedio = sum(datos_temperatura) /
len(datos_temperatura)
temperatura_maxima = max(datos_temperatura)
temperatura_minima = min(datos_temperatura)
print(f"Temperatura promedio:
{temperatura_promedio:.2f}°C")
print(f"Temperatura máxima:
{temperatura_maxima:.2f}°C")
print(f"Temperatura mínima:
{temperatura_minima:.2f}°C")
Análisis de Tendencias:
# Identificar tendencia de temperatura (aumento o disminución)
variacion_temperatura = datos_temperatura[-1] -
datos_temperatura[0]
if variacion_temperatura > 0:
print("La
temperatura ha aumentado.")
elif variacion_temperatura < 0:
print("La
temperatura ha disminuido.")
else:
print("No hay
cambio significativo en la temperatura.")
Resultados
del análisis
Se muestra estadíst
Estadísticas Básicas:
Temperatura media: XX.XX°C
Temperamento
Temperatura mínima: XX.XX°C
Análisis de Tendencias:
Usuario
me puedes construir un cuadro del análisis de tendencias
ChatGPT
¡Claro! Podemos
# Identificar tendencia de temperatura (aumento o
disminución)
variacion_temperatura = datos_temperatura[-1] -
datos_temperatura[0]
if variacion_temperatura > 0:
tendencia =
"Aumento"
elif variacion_temperatura < 0:
tendencia =
"Disminución"
else:
tendencia =
"Sin Cambio"
# Construir cuadro de análisis de tendencias
cuadro_tendencias = f"""
+------------------------------------+
| Análisis de
Tendencias |
+------------------------------------+
| Variación de
Temperatura: |
| Inicial:
{datos_temperatura[0]:.2f}°C |
| Final: {datos_temperatura[-1]:.2f}°C |
| |
| Tendencia:
{tendencia} |
+------------------------------------+
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